Cette page présente la procédure pour collecter et organiser les informations cadastrales dans un base de données PostGRE, permettant ensuite leur consultation via QGis ou Sysma.
Attention (vérifier l'actualité sur ce point)
Suite à la réforme du RGPD il n'est plus nécessaire de faire de déclaration auprès de la CNIL. Toutefois la structure reste responsable des données, de leur utilisation et de leur sécurité. Les fournisseurs de données comme GEOPAL par exemple peuvent demandé la signature d'un acte d'engagement.
Au 22/11/2019 : Les données de la matrice cadastrale sont passées au format MAJICIII.
contact Eric Murie eric.murie@paysdelaloire.fr
contact Jérôme Aubret (Gigalis) - jerome.aubret@gigalis.fr
Au 09/09/2023 :
Au 13/12/2019 : Intégrer les données avec la version 1.8.x du plugin cadastre de QGIS.
Attention à l'utilisation de version plus récente qui pourrait modifier la structure du schéma de données (il faudra adapter les fonctions de requêtage au modèle de données s'il diffère).
Attention, dans QGIS (version 1.8.x et inférieure), il faut utiliser une connexion au serveur postgres qui n'utilise pas de protocole d'authentification. Les administrateurs SIG devront se connecter à Postgres depuis QGIS en écrivant user et password en dur dans la configuration de connexion.
Il est préférable de découper l'import en lots (exemple pour 2016) :
La version 1.8.x plugin Cadastre ne permet pas l'import dans postgres via authentification de mot de passe. Il est donc nécessaire au préalable de créer une nouvelle connexion postgis dans QGIS où l'on stockera les Logins en clair dans le projet SANS passé par la configuration.
Attention ce projet qui contiendra les Logins en dur n'est pas sécurisé et ne devra pas être partagé, transporté...
(A voir si ok pour consultation après import via une config d'authentification - test à faire - 22/11/2019)
La seule configuration du plugin est celle des noms des fichiers MAJIC (BATI, FANTOIR ...), selon le fournisseur de données. voir le tuto ci-dessous
Pour des besoins d’envoi de courriers à différents propriétaires sur de vastes territoires, nous avons développé 3 fonctions sous postgres qui permettent d'extraire sur un (des) secteur(s):
Sur notre serveur pg:
Sur github (attention ce n'est peut-être pas la dernière version) : https://github.com/antoineriviere/postgres-functions/tree/master/pgsql/cadastre